1: 2019/05/03(金) 15:49:24.69 ID:j3p7nSN89
https://developers.srad.jp/story/19/05/03/030211/

自動運転の為のチップを作るのはテスラとNVIDIAか
ストーリー by headless 2019年05月03日 15時27分自動 部門より

maia 曰く、
テスラは4月22日に開催した「Tesla Autonomy Investor Day」において、テスラ車全モデルに自社開発の自動運転用チップ搭載を始めたと発表した(TechCrunch Japanの記事、 PC Watchの記事、 EENewsの記事)。

シングルチップでは36 TOPS (trillion operations per second)、これを2基使って 72 TOPSのシステム。これを二重化して144 TOPSとなる。また次世代チップの設計も半分くらい終えたという。

テスラは自社チップをNVIDIAのXavierチップと比較していたが、NVIDIAのブログによれば比較すべきNVIDIAのシステムはNVIDIA DRIVE AGX Pegasus (320 TOPS)だという(CNET Japanの記事)。Xavierは30 TOPSだが、NVIDIA DRIVE AGX PegasusではXavierを2基、GPUを2基組み合わせて160 TOPSを実現し、システムを二重化して320 TOPSとなる。また次世代チップOrinも開発中だ。



3: 2019/05/03(金) 15:51:18.48 ID:FYXJ2prZ0
甘い!


5: 2019/05/03(金) 15:53:16.61 ID:6NJ7K72R0
謎の企業で大丈夫なんです?


8: 2019/05/03(金) 15:55:36.21 ID:3PKNWz4v0
どーせ当分の間は実用化できないんだから
のんびり研究してください



10: 2019/05/03(金) 15:57:53.23 ID:dlOr0Xdi0
IoTで分散処理すればOKじゃ


11: 2019/05/03(金) 16:01:14.17 ID:09oyPYaZ0
告訴ラッシュで10年で息の根止まるだろ


12: 2019/05/03(金) 16:04:06.83 ID:gV37QZ/L0
テスラの資金力でチップ開発なんてできるのか?


16: 2019/05/03(金) 16:09:24.28 ID:aVGaWZ030
>>12
資金力だけで開発出来るならappleがやってるわwww



14: 2019/05/03(金) 16:08:37.20 ID:XpPuCfHx0
nvidiaって色々と手をだすけど、みんな失敗してるね。


15: 2019/05/03(金) 16:08:57.08 ID:TzarvZb40
IT脳に自動車は無理だわ


17: 2019/05/03(金) 16:09:37.42 ID:WiLHSsoj0
ECUの製造~基板まで日本で製造してるのでムリ


18: 2019/05/03(金) 16:10:39.48 ID:XpPuCfHx0
グーグルは諦めたんだっけ。


19: 2019/05/03(金) 16:15:54.61 ID:1nEwdq8p0
アメリカの製品やサービスを日本国民に買わせるには、
日本国内のインフラの整備が必要なんだよ。

具体的にいうと、
光回線とか、電波塔とか、電子決済の端末とかね。

それを国が補助しましょうってことなのよ。

みんなのお金でね、
アメリカに依存しないと暮らしていけない社会を
作ろうとしてるんだよ。



22: 2019/05/03(金) 16:18:53.52 ID:bToc889n0
テスラの自動運転用コンピューター基板は、冗長性のためにカスタムAIチップを2つ組み込んでいるが、
それでもエヌビディアの同等のコンピューターと比較して半分以下の処理能力しかない。

にもかかわらず、テスラは自社のカスタム設計チップは、
センサーによって収集された大量のデータを迅速に処理するのに最適であり、
バッテリーを消耗せずに安全な運転判断ができると自信を持っている。


テスラは優秀なアーキティクチャ、又はソフトウェアを開発したか、
ブラフか



69: 2019/05/04(土) 01:24:10.66 ID:8rLAePMD0
>>22
チープな機能で間に合わせてコスト節約



23: 2019/05/03(金) 16:21:57.01 ID:XpPuCfHx0
AIは2つじゃ足りない。
一つが間違った答えをだしても、どちらが正しいかわからない。
最低でも3つは必要。



24: 2019/05/03(金) 16:26:11.24 ID:x71NzDSr0
それができるなら
ロボットアーム制御に使う画像認識用のも作っといた方がいいな。
すでにあるかも知らんが。



28: 2019/05/03(金) 16:31:30.92 ID:F9OmPsjM0
チップは作れても開発環境まで用意するのはほぼ不可能だろ
環境提供までできるのがIntelとnVidia
現実問題として、自動運転の環境提供はIntelでも厳しい
事実上、この業界で継続的にやっていけるのはGoogleとnVidiaぐらいのもんだろ



30: 2019/05/03(金) 16:42:12.25 ID:EhF7ppYS0
>>28
チップは製造するけど開発環境はないなんてあるわけない
nVIDIAの開発ツールは流用不能かもしれないが、それなら流石に自社で開発するだろう



45: 2019/05/03(金) 18:01:38.24 ID:F9OmPsjM0
>>30
キミはこのチップを設計したのがジム・ケラーのチームだろうと目星を付けられる程度の知識を持っているだろ
ならば、補足若しくは補正しようとは思わなかったのかい?



29: 2019/05/03(金) 16:41:11.75 ID:/9IrRDeN0
自動運転のチップ開発よりも「自動運転による交通事故が起きてもメーカーは一切責任を負いません」というメーカーが圧倒的有利な契約をユーザーにサインさせられる法整備が先だろ。


31: 2019/05/03(金) 16:46:05.94 ID:xMJ5c92e0
>>29
ロボタクシー事業はリース車輌で行われるのだが、そこで起きた事故の責任はテスラが持つとのこと。



34: 2019/05/03(金) 17:01:46.77 ID:/9IrRDeN0
>>31
それはメーカーが管理している(不採算ならいつでも撤退可能な)サービスだから可能なのでは?
ユーザーに売った(=所有権が移ってメーカーが管理できない)製品にはリスクがデカ過ぎて適用できないよ。



32: 2019/05/03(金) 16:46:46.53 ID:Y1AHo3Ee0
自車の速度に応じて半径数十mをリアルタイムでモデリングかつ近隣の自動運転車と相互通信して円滑な自動運転をするにはもっとパワーが必要そうだね


33: 2019/05/03(金) 16:55:53.88 ID:pFX5lSWf0
回路設計するのがNVIDIAであって製造するのは多分ルネサスか東芝か台湾積体電路製造やで


35: 2019/05/03(金) 17:02:15.65 ID:EhF7ppYS0
>>33
何故そこで東芝やルネサスが出てくる?
東芝やルネサスはファウンドリー事業はやってないよ



58: 2019/05/03(金) 18:47:43.68 ID:pFX5lSWf0
>>35
東芝は大分工場でNVIDIAのGPUやソニーのCell作ってるやろ
ルネサスは知らんが



68: 2019/05/03(金) 23:29:11.09 ID:EhF7ppYS0
>>58
日本でnVIDIAのGPUを生産していたなんて話は聞いたことがない
お前ソニーのCELLって何時の時代の話をしてるんだ?
老害が適当なことを書き込んでるじゃねーぞ



36: 2019/05/03(金) 17:04:44.68 ID:EhF7ppYS0
因みにテスラのチップを製造するのはサムスンのテキサス工場らしい
サムスンは自動運転用チップの需要拡大を見込んでるので投資拡大があるかもしれない



48: 2019/05/03(金) 18:10:31.55 ID:76DS/LyS0
自動運転の技術No1は日本でチップもすごいのを開発しているんだよな
でも、石橋をたたいて渡る日本だとそれを実車両に搭載しないんだよな
(日本は研究所内でスゲーのできたできたホルホルだからな)
一方、アメリカは冒険の国らしく、すぐに搭載してしまうからな



引用元: http://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1556866164/